MÉTODO AI ONBOARDING
Cinco pasos para gobernar la IA desde la dirección

 

DE LA AUDITORÍA AL CONTROL

Un método que parte de la dirección y ordena la IA por capas.

AI Onboarding - Auditoría de flujos
PASO 1 · AUDITORÍA DE FLUJOS
  • Auditoría de procesos top-down con la dirección

  • Auditoría de cuellos de botella operativos

  • Matriz de inventario de desafíos y de priorización estratégica

  • Retorno previsto estimado antes de cualquier desembolso técnico

AI Onboarding - Setup operativo
PASO 2 · SETUP OPERATIVO
  • Gobernanza de IA y reglas de uso aceptable

  • Configuración de Gemini sobre Google Workspace

  • Despliegue nativo en el entorno cloud del cliente

 

 

 

AI Onboarding - Capacitación
PASO 3 · CAPACITACIÓN AI ESPECIALIZADA
  • Formación ejecutiva para la dirección y los owners del proyecto

  • Upskilling con cambio de mindset

  • Supervisión humana en las tareas críticas

 

AI Onboarding - AI Stack
PASO 4 · AI STACK
  • Selección de herramientas con portabilidad técnica

  • Análisis de costes de uso

  • Biblioteca compartida de prompts

  • Sin dependencia de un único proveedor

AI Onboarding - Control operativo
PASO 5 · CONTROL OPERATIVO
  • Cuadro de mando de adopción: índice real de adopción interna

  • Cuadro de mando de ROI: retorno de la inversión

  • Escalado a otros equipos tras el piloto


STACK DE IA


Desplegamos sobre Google Workspace y Gemini, con una arquitectura sin dependencia de un único modelo de lenguaje.

Google Workspace Gemini NotebookLM ChatGPT Claude
EL LAUNCHPAD, SEMANA A SEMANA

Plazo estándar de 8 semanas. El plazo total va de 30 a 60 días según el alcance.

  1. Sem 1Sem 2

    Defición y alcance

    • Definir el desafío de IA
    • Elegir área y usuario principal
    • Mapear datos y sistemas
    • Crear equipo núcleo y Product Owner de IA
  2. Sem 3Sem 4Sem 5

    Arquitectura e interfaz

    • Objetivos y KPIs del MVP
    • Flujos e interacciones con la IA
    • Arquitectura tecnológica
    • Construir el MVP
  3. Sem 6

    Piloto técnico

    • Implementación del piloto técnico
  4. Sem 7Sem 8

    Despliegue y adopción

    • Piloto de campo con usuarios reales
    • Operar y escalar (Run & Scale)

Semana 3: se firma la ficha de definición y dimensionamiento (arquitectura, cronograma e inversión).

¿QUIERES SABER MÁS?

Rellena este formulario y te contamos cómo pasar de la IA dispersa a una IA gobernada por la dirección, con un MVP en 30–60 días.