CAPA 1
IA workspace

Para mejorar la productividad y eficiencia en tareas comunes de todos los departamentos 

CAPA 2
Asistentes IA

Asistentes sobre Google AI y GPT/Gems: la primera capa del itinerario.

CAPA 3
AI vertical tools

Herramientas verticales como NotebookLM y asistentes de datos.

CAPA 4
Agentes IA

Agentes que ejecutan tareas dentro de un proceso, con validación humana en las tareas críticas.

CAPA 5
Sistemas multi-agente

Varios agentes coordinados entre sí. Son desarrollos de alta especialización y se hacen con partners tecnológicos.

CAPA 6
IA soberana

La IA opera sobre bases de datos dedicadas en la nube del cliente: los datos permanecen bajo su control.

PRIVACIDAD ZERO TRAINING

Sin entrenar modelos públicos

Las cláusulas de no entrenamiento garantizan que los modelos públicos no aprenden de la información de tu empresa. Es la primera condición para trabajar con IA sobre datos reales.

SOBERANÍA DEL DATO

Base de datos en tu nube

La IA opera sobre bases de datos dedicadas en la nube del cliente. Los datos permanecen bajo el control de la empresa y la arquitectura no depende de un único proveedor.

RESPUESTAS CON CITAS

Grounding y citas verificables

Con arquitecturas RAG, el modelo responde apoyándose en documentos fuente y los cita. Cada respuesta se puede contrastar con su origen en lugar de aceptarse sin más.

HUMAN-IN-THE-LOOP

Validación humana obligatoria

Las tareas críticas pasan por una persona antes de ejecutarse. Ninguna arquitectura elimina el riesgo por completo: por eso la validación humana es obligatoria.