Autoridad
¿Puedo fiarme de esta marca como fuente?
Ser fuente fiable sobre un tema completo, no sobre una palabra clave.
Se nota en segundo lugar
El cambio
De posicionar una página a ser la fuente que la IA cita
En un motor generativo no hay lista de resultados: el modelo redacta la respuesta y elige a quién cita. Liderar en Google no basta: más de un tercio de las páginas que los AI Overviews citan como fuente no figura entre los cien primeros resultados de búsqueda de Google.
Ahrefs, análisis de 863.000 palabras clave y cuatro millones de URL citadas por los AI Overviews de Google, marzo de 2026.
- GEO · Generative Engine Optimization
- Que la IA cite tu marca como fuente al responder.
- AEO · Answer Engine Optimization
- Que tu contenido sea la respuesta que la IA ofrece al usuario.
Protocolo ARC · metodología propia
Tres palancas para que tu marca aparezca en la respuesta
Se trabajan a la vez, pero su efecto se nota en momentos distintos. Cada una responde a una pregunta que el modelo se hace antes de nombrar una marca.
Respuesta
¿Puedo extraer de aquí una respuesta sin equivocarme?
Un texto excelente para una persona puede ser ilegible para una máquina.
Se nota primero
Consenso
¿Lo dice alguien más, o solo lo dices tú?
Tu dominio pesa poco precisamente porque es tuyo.
Se nota lo último
Orden en el que suele notarse el efecto de cada palanca. No es un plazo de resultado.
Cómo se reparte el trabajo
Qué mide la plataforma y qué ejecuta nuestro equipo
Somos Enterprise Partner de Semrush. La plataforma mide; nuestro equipo interpreta sus datos, decide las prioridades y ejecuta el trabajo.
Capa 1 La plataforma
Lo que Semrush Enterprise AIO mide o automatiza en nueve motores de IA, desde ChatGPT hasta DeepSeek.
Capa 2 Gestazión
Análisis, decisiones y ejecución: contenido, relación con medios y configuración técnica. Es la capa que determina el resultado.
Las seis fases
Del punto de partida al objetivo
La F0 fija la línea base y la F5, el objetivo. Las fases intermedias se recorren en ciclos, cada una con su entregable.
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F0
Auditoría de visibilidad generativa
Qué dice hoy la IA de tu marca, en qué tono y frente a qué competidores.
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F1
Mapeo de prompts
Qué preguntas de tu categoría mueven negocio y en cuáles no aparece tu marca.
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F2
Activos citables
Contenido que un modelo puede extraer y citar sin equivocarse.
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F3
Ecosistema de citación
Que otras fuentes hablen de tu marca, y que digan lo mismo.
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F4
Gobernanza de bots
Que los rastreadores de IA entren en tu web y la entiendan.
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F5
Cuota de voz y citación
Que la IA nombre tu marca a menudo, en buena posición y en buenos términos.
VARC Score · indicador propio
Implementamos el ARC*. Medimos el VARC**
Así seguimos mes a mes la visibilidad de tu marca en IA. Te explicamos qué mide y cómo se lee, para que puedas defender la inversión ante tu comité con datos.* ARC: Autoridad, Respuesta y Consenso. ** VARC: Visibilidad generativa, Autoridad de fuente, Reputación en IA y Conversión desde IA.
38,4+4,1
frente al mes anterior
- Competidor A 52,7
- Tu marca 38,4
- Competidor B 31,0
Datos de ejemplo. No corresponden a ningún cliente.
Qué mide:
Comparte letras con el Protocolo ARC, pero no mide lo mismo: el ARC es el trabajo que hacemos y el VARC, el resultado que medimos.
- V Visibilidad generativa
- En cuántos prompts prioritarios aparece tu marca y en qué posición.
- A Autoridad de fuente
- Cuántas de las fuentes que cita la IA en tu categoría hablan de tu marca.
- R Reputación en IA
- Tono de las menciones y datos erróneos o inventados sobre tu marca.
- C Conversión desde IA
- Qué hace el tráfico que llega desde los modelos.
- Brecha competitiva
- Distancia con los competidores que elijas. Se informa aparte y no entra en el número.
Cómo se lee:
Nunca el número solo: siempre con su variación y frente a la competencia. La serie es el activo: al cabo de un año es un histórico que no se puede reconstruir hacia atrás. Es nuestra metodología, no un estándar del sector.
